Яндекс.Практикум предлагает широкий спектр образовательных курсов по программированию и IT, охватывающих все аспекты разработки программного обеспечения от основ до продвинутых тем.
Программа курса: обучение параллельному программированию на Python в Практикуме 2024
-10% на обучение английскому языку при активации промокода! - promokodus.
Активировать Промокод
Курс «Обучение параллельному программированию на Python» в Практикуме представляет собой интенсивную программу, разработанную для развития навыков работы с асинхронными и параллельными техниками программирования на языке Python. Он охватывает ключевые аспекты, необходимые для эффективного использования многопоточности и многозадачности в разработке программного обеспечения.
Длительность и нагрузка
Курс рассчитан на 2,5 месяца обучения, требующих в среднем 15 часов еженедельно. Это интенсивный формат, который предполагает серьёзное погружение в изучение материала и выполнение практических заданий.
Структура обучения
Структура курса включает бесплатное введение, вступительный тест и оценку уровня знаний для адаптации обучения под потребности студентов. Основная часть обучения состоит из теоретических материалов, представленных на платформе Практикума, и вебинаров с опытными наставниками.
Практические задания и проекты
Ключевым элементом курса является выполнение пяти самостоятельных проектов. Эти проекты включают задания в тренажёре и требуют соблюдения дедлайнов, что способствует развитию навыков самостоятельной работы и управления временем.
Темы курса
Обучение охватывает многозадачность в Python, работу с процессами и потоками, особенности работы с GIL (Global Interpreter Lock), а также проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при параллельном программировании. Курс также предлагает советы по повышению эффективности работы с кодом, что является важным аспектом профессионального роста.
Получение сертификата
По завершении курса студенты могут получить удостоверение о повышении квалификации или сертификат о прохождении курса, подтверждающие их знания и компетенции в области параллельного программирования на Python.
Пройдите бесплатный тест и сможете понять подходит ли вам курс до оплаты
Любой курс с выгодой -16% при полной оплате.
Активировать Скидку
Возможность начать обучение бесплатно — это отличная инициатива, позволяющая потенциальным студентам оценить соответствие курса их ожиданиям без финансовых обязательств. Этот подход особенно актуален, учитывая гибкость вариантов оплаты.
- Вы можете выбрать оплату частями на три месяца, начиная с 17 000 ₽ в месяц, либо воспользоваться скидкой при полной предоплате курса за 50 000 ₽. Также доступен кредитный вариант с ежемесячным платежом от 2 572 ₽. Уникальная возможность вернуть деньги за оставшийся период обучения в случае необходимости придает уверенности в выборе.
- Кроме того, курс может быть оплачен работодателем или через компанию или ИП студента, что делает обучение ещё более доступным и удобным для профессионального роста. Эти гибкие условия позволяют каждому студенту выбрать оптимальный вариант для себя и максимально сосредоточиться на усвоении материала.
Навыки и технологии, которые вы освоите
По окончании курса по параллельному программированию на Python в Практикуме, студенты приобретут глубокие знания и практические навыки в различных ключевых областях:
- Python: Основы языка, асинхронное и параллельное программирование.
- SQL: Работа с базами данных PostgreSQL, использование ORM.
- CI/CD: Организация непрерывной интеграции и доставки.
- Unit-тестирование: Написание и запуск тестов для обеспечения качества кода.
- Daphne: Применение веб-сервера для асинхронных приложений на Django.
- Git: Работа с системой контроля версий для управления исходным кодом.
- Nginx: Настройка веб-сервера для обеспечения высокой производительности и безопасности приложений.
- Docker: Работа с контейнеризацией приложений для упрощения развертывания и управления окружением.
- AsyncIO: Использование для разработки асинхронных приложений и эффективного управления ресурсами.
- FastAPI: Создание высокопроизводительных веб-сервисов с автоматической документацией API.
- Redis: Применение для кэширования и управления данными в распределённых системах.
- HTTP: Основы работы с протоколом передачи гипертекста.
- ORM: Использование объектно-реляционного отображения для работы с данными в Python.
- aiohttp: Разработка HTTP-клиентов и серверов на базе AsyncIO.
- httpx: Модернизированный HTTP-клиент для Python.
- asgi: Использование асинхронного серверного интерфейса приложений.
- aiopg: Работа с асинхронным PostgreSQL-драйвером для Python.
- pydantic: Валидация данных и настройка API с помощью модуля Pydantic.
- Uvicorn: ASGI-сервер, обеспечивающий высокую производительность для FastAPI.
Этот курс предоставляет студентам обширные практические навыки и знания, необходимые для успешной карьеры в сфере программирования, особенно в области асинхронного и параллельного программирования на Python.
Зачем нужно асинхронное программирование
Асинхронное программирование играет ключевую роль в современной разработке, особенно при работе с высоконагруженными системами. Этот подход позволяет эффективно управлять ресурсами и обрабатывать большие объемы данных, не блокируя основной поток выполнения программы.
Благодаря параллельному и асинхронному программированию разработчики могут создавать быстродействующие и отзывчивые приложения, способные оперативно реагировать на изменяющиеся условия.
- Важно отметить, что большие проекты невозможно представить без использования асинхронных техник программирования. Это обусловлено не только потребностями в эффективной работе с данными, но и необходимостью обеспечения высокой производительности приложений в условиях современных технологических вызовов.
- Знание принципов асинхронности и умение их применять на практике становятся неотъемлемой частью профессиональной компетенции разработчиков. Это позволяет не только улучшить качество кода, но и значительно повысить эффективность разработки программных продуктов, отвечающих современным стандартам и требованиям рынка.
Примерная программа по асинхронному программированию и фреймворкам в Python
Погружение в мир асинхронного программирования и современных фреймворков в Python представляет собой неотъемлемую часть профессионального роста современного разработчика. Курс предлагает полное погружение в основы параллельных и асинхронных подходов, а также их применение на практике с использованием популярных инструментов, таких как asyncio, aiohttp и FastAPI.
Итерируемые объекты, итерации и итераторы
Курс начинается с основных концепций итераторов в Python. Студенты узнают, как создавать и использовать итераторы для эффективной обработки данных.
Работа с GIL и без GIL
Обсуждается работа с GIL (Global Interpreter Lock) и методы работы с Python без его использования для повышения параллелизма и эффективности выполнения программ.
Событийное программирование и asyncio
Студенты изучают принципы событийного программирования и его реализацию с помощью asyncio, а также обсуждаются типы многозадачности и их применение.
Создание асинхронных приложений
Курс включает практические задания по созданию асинхронных приложений с использованием asyncio, aiohttp и FastAPI. Студенты пишут свои первые асинхронные серверы и HTTP-серверы для обработки запросов.
Оптимизация и развертывание в облаке
Особое внимание уделяется оптимизации и развертыванию асинхронных приложений в облачных средах, что позволяет обеспечить высокую доступность и масштабируемость проектов.
Проблемы параллельного программирования
Студенты рассматривают основные проблемы параллельного программирования, такие как состояния гонки и методы их предотвращения для обеспечения надежной работы приложений.
Генераторы и их применение
Курс включает изучение генераторов и различий между генераторами и итераторами, а также практические задания на их использование для эффективного управления памятью и обработки данных.
Работа с таймерами и задачами
Студенты осваивают работу с таймерами, приостановкой и отслеживанием времени выполнения задач с использованием AsyncIO, что позволяет эффективно управлять временными ресурсами приложений.
Проектное задание: мессенджер на базе AsyncIO
Курс завершается разработкой клиентской и серверной частей мессенджера на основе AsyncIO, что позволяет студентам применить все полученные знания на практике.
Конкурентность и корутины
Студенты изучают конкурентность и корутины как альтернативные механизмы многопоточности, разбираются в их особенностях и применении в различных сценариях разработки.
Устройство фреймворков и практические задания
Курс включает изучение внутреннего устройства асинхронных фреймворков, обработку запросов и реализацию бизнес-логики с применением практических навыков работы с асинхронными библиотеками.
Проектное задание с использованием фреймворков
Студенты создают свои собственные сервисы с использованием выбранного фреймворка, что позволяет им закрепить навыки и подготовить проект к реальной эксплуатации.
Обзор существующих фреймворков
Курс заканчивается обзором существующих асинхронных фреймворков, используемых в продакшене для решения различных прикладных задач, что помогает студентам выбрать наиболее подходящий инструмент для своих будущих проектов.
В итоге курс по асинхронному программированию и фреймворкам в Python представляет собой комплексный подход к освоению современных технологий, необходимых для успешной карьеры в сфере разработки программного обеспечения.
Кому подойдет курс?
Если у вас есть опыт работы с Python и вы уверенно пишете код на этом языке, курс по параллельному программированию на Python в Практикуме будет идеальным выбором для вас. Знание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) и умение их применять помогут вам быстро освоить новые концепции.
- Курс также подойдёт тем, кто умеет работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение и владеет основами управления версиями кода. Понимание работы баз данных и языка SQL, а также знакомство с протоколом HTTP и архитектурой REST будут полезными предпосылками для более глубокого погружения в материал курса.
Если вы готовы к интенсивной работе и стремитесь расширить свои знания в области асинхронного и параллельного программирования, этот курс поможет вам систематизировать и углубить имеющиеся знания, а также освоить новые технологии и инструменты, необходимые для успешной работы в современном IT-мире.
Поддержка от практикующих специалистов, опытных разработчиков
Скидка -10% на обучение английскому по промокоду - HAPPYENG.
Активировать Промокод
На курсе по параллельному программированию на Python в Практикуме вы встретите наставников — опытных разработчиков, которые не только передадут вам знания, но и научат решать любые возникающие вопросы самостоятельно. Ревьюеры внимательно проверят ваш код и учебные проекты, предоставив подробную обратную связь для вашего профессионального роста.
- Опытные Python-разработчики, чьи знания и опыт высоко оценены в индустрии, будут указывать на ошибки в вашей работе и давать ценные рекомендации для улучшения кода и архитектуры проектов. Кураторы курса заботятся о вашем комфорте в процессе обучения, всегда готовы ответить на ваши вопросы и помочь с организационными моментами.
Вы также сможете общаться с другими студентами, обмениваться опытом и находить новых единомышленников. Поддержка работает круглосуточно, что позволяет получать помощь с техническими вопросами в любое время, обеспечивая эффективное и продуктивное обучение.
Наставники и ревьюеры: опытные специалисты
На курсе по параллельному программированию на Python в Практикуме вас будут поддерживать опытные специалисты, которые успешно прошли путь от начинающих разработчиков до высококвалифицированных профессионалов в своей области.
Сергей Трофимов — разработал первый интернет-магазин ещё в 2004 году и с тех пор активно работает с Python, накопив уникальный опыт в создании высоконагруженных систем.
Евгений Морозов — имеет более 15 лет опыта работы, включая сотрудничество с крупными проектами в сфере медиа и видеоплатформ.
Елена Андреева — начала свою карьеру в IT в 2013 году и успела поработать в таких крупных компаниях, как Mail.Ru и Palantir Technologies, где набрала ценный опыт в разработке сложных IT-проектов.
Роман Володин — специализируется на разработке CRM и ERP систем на Python, обладает более чем двадцатилетним стажем работы в бэкенд-разработке.
Руслан Мамлеев — занимается разработкой облачных платформ для IoT и медицинских комплексов, применяя современные подходы к разработке и интеграции.
Владимир Трофлянин — в Тинькофф он разрабатывает высоконагруженные сервисы на Python, обеспечивая их стабильную работу и эффективность.
Алексей Рузин — специализируется на разработке сервисов на Python в Kokoc Group, где успешно реализует сложные проекты с использованием современных технологий.
Кирилл Пестов — занимается разработкой бэкенд-систем для сервиса телефонии, обслуживающего значительное количество клиентов ежедневно, что требует высокой отказоустойчивости и производительности системы.
Илья Сильченков — имеет опыт работы с Python, Go и TypeScript, накопленный в таких крупных компаниях, как Avito и Sbermarket, где активно участвовал в разработке крупных проектов.
Юлия Эсте — работает в VRTech и Epoch8, где является автором серверной части проекта Brickit, активно применяя знания и опыт в области асинхронного программирования.
Артём Пахомов — с 2010 года занимается разработкой и имеет опыт работы в Pandadoc и международных classified проектах, где активно применял знания в области архитектуры высоконагруженных систем.
Эти профессионалы будут вашими наставниками и ревьюерами, помогая вам не только углублять знания, но и применять их на практике в реальных проектах. Их опыт и экспертиза станут надёжной опорой в вашем профессиональном развитии.
Отзывы студентов о Яндекс Практикуме
Дмитрий Бегаль
После прохождения курса в Яндекс.Практикуме я смог полностью сменить профессию и стать бэкенд разработчиком. Программа обучения включает в себя все необходимые аспекты работы с данными, эффективное и безопасное их хранение, нагруженные системы, вопросы конкурентности и авторизации. Особенно ценным было то, что студенты могут обсуждать свои идеи с наставниками и получать ценные рекомендации по решению сложных задач. Курс идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, предоставляя возможность выполнения проектов как индивидуально, так и в команде. Временные затраты составляют около 20 часов в неделю, что требует готовности и самодисциплины, но результаты стоят затраченных усилий.
Али Алиев
Я полностью удовлетворён программой обучения в Яндекс.Практикуме. Особенно порадовали содержательные вебинары и практические задания, которые позволяют не только углублять знания, но и непосредственно применять их на практике. Курс помог мне значительно расширить знания по Python и научиться эффективно работать с различными инструментами, что оказалось крайне полезным для моей профессиональной карьеры.
Илья Кочанков
Я выбрал Яндекс.Практикум для того, чтобы углубить свои знания по Python и овладеть новыми инструментами, которые используются в современной разработке программного обеспечения. Программа обучения предоставляет отличную возможность не только изучать теорию, но и непосредственно применять её на практике в рамках реальных проектов. В результате курса я значительно улучшил свои навыки и получил уверенность в работе с современными технологиями разработки.
Бернар Бердикул
Я хотел бы подчеркнуть творческую атмосферу и возможность работать с различными технологиями, которые предоставляет Яндекс.Практикум. Программа обучения позволяет студентам не только осваивать теоретические знания, но и активно применять их на практике. Это помогает развивать креативное мышление и находить нестандартные решения для задач. Я рекомендую этот курс всем, кто хочет не просто изучать программирование, но и активно развиваться как профессионал в своей области.
Василий Сафронов
Я успешно сменил сферу деятельности после прохождения курса в Яндекс.Практикуме и получения оффера на новую работу. Программа обучения предоставила мне все необходимые знания и инструменты для успешного старта в новой профессиональной области. Я особенно оценил интенсивность обучения и возможность реального применения знаний на практике. Благодаря курсу я смог быстро адаптироваться и начать эффективно работать в новом направлении.
Отвечаем на вопросы: все обучающие аспекты, курсы и практика в IT
Курс на Яндекс.Практикуме предлагает участникам широкий выбор технологий и инструментов, позволяя им экспериментировать и выбирать подходящие для выполнения задач.
- Студентам доступны различные фреймворки, такие как Django и FastApi, а также разнообразные базы данных: от SQLite и PostgreSQL до Elasticsearch, MongoDB и Redis. Это способствует не только разнообразию подходов к решению задач, но и развитию творческого мышления при выборе оптимальных технологий.
- В процессе обучения студенты имеют возможность выбирать собственные проекты и обосновывать выбор технологий перед наставниками. Это подход акцентирует внимание на самостоятельном исследовании решений и творческом подходе к решению бизнес-задач. Курс структурирован таким образом, чтобы начинать с простых концепций и постепенно переходить к более сложным, представленным с подробными примерами, что способствует глубокому усвоению материала.
- Одной из ключевых особенностей является практическое применение знаний, которое поддерживается через регулярные задания и проекты. Код-ревью, проводимое опытными ревьюерами, помогает студентам улучшать свои программистские навыки и привыкать к критическому анализу кода.
- Курс на Яндекс.Практикуме ориентирован как на начинающих, так и на опытных разработчиков. Это позволяет каждому студенту выбрать свой темп и уровень сложности обучения. Программа регулярно обновляется и совершенствуется, учитывая современные требования рынка труда и отзывы студентов, что обеспечивает её актуальность и соответствие современным технологиям.
- На курсе акцентируется не только на теоретическом материале, но и на его практическом применении. Студенты регулярно участвуют в вебинарах, выбираемых на основе интересов, где обсуждаются практические аспекты и примеры решения задач. Однако, несмотря на значительное количество вебинаров, иногда их бывает недостаточно для полного погружения в тему, что может стать улучшением образовательного процесса.
Курс предоставляет возможность углубленного изучения выбранных технологий, что способствует более глубокому пониманию представленных материалов и их применения в реальных проектах. Это отличная возможность для развития навыков программирования и подготовки к вызовам современной IT-индустрии.
Вернут деньги за курс, если устроитесь разработчиком в Яндекс в течение 6 месяцев после выпуска
Курс на Яндекс.Практикуме предлагает уникальную возможность — полную компенсацию за обучение в случае успешного трудоустройства в Яндекс в течение 6 месяцев после окончания программы. Это стимулирует студентов не только осваивать материалы курса, но и активно подготавливаться к собеседованиям в одну из ведущих IT-компаний России.
- Программа подготовки включает несколько этапов подготовки к собеседованиям в Яндекс, что позволяет студентам получить необходимые знания и навыки для успешного прохождения всех этапов отбора. Особое внимание уделяется как техническим, так и мягким навыкам, необходимым для работы в крупной IT-компании.
Эта инициатива Яндекс.Практикуме демонстрирует готовность поддержать студентов на всем пути от обучения до карьерного роста, предлагая практическую выгоду и мотивацию для профессионального развития в сфере IT.
Получите дополнительный курс «Навыки рабочей коммуникации» при оплате до 30 июня
Если вы планируете присоединиться к курсу на Яндекс.Практикуме, то с 20 мая по 30 июня у вас есть отличная возможность получить дополнительный курс «Навыки рабочей коммуникации». Это предложение призвано обогатить ваше обучение и помочь развить не только технические, но и межличностные навыки, необходимые в современном IT-окружении.
- Курс «Навыки рабочей коммуникации» включает в себя ключевые аспекты эффективного общения в команде, управления конфликтами, презентационных навыков и деловой переписки. Эти компетенции играют важную роль в успешной карьере любого специалиста, особенно в IT, где важно не только владение технологиями, но и умение эффективно взаимодействовать с коллегами и клиентами.
Таким образом, если вы решите присоединиться к курсу на Яндекс.Практикуме до конца июня, вы получите не только глубокие знания по выбранной технологии, но и дополнительные инструменты для успешной профессиональной деятельности.
FAQ
Какова структура курса на Яндекс.Практикуме?
Курс на Яндекс.Практикуме разбит на спринты по 2–3 недели каждый. В рамках каждого спринта студенты изучают теорию на платформе, выполняют практические задания в тренажёре и сдают учебные проекты. В конце каждого урока доступен краткий пересказ основных моментов.
Какие требования к студентам предъявляются для успешного прохождения курса?
Для успешного прохождения курса на Яндекс.Практикуме необходим опыт работы с Python, знание принципов ООП, умение работать с консолью и Git, а также понимание работы с базами данных и протоколами HTTP и REST. Эти навыки помогут студентам эффективно участвовать в практических заданиях и выполнении учебных проектов.
Кто преподает курсы и оказывает поддержку студентам на Яндекс.Практикуме?
Курсы на Яндекс.Практикуме ведут опытные практикующие специалисты, такие как Сергей Трофимов, Евгений Морозов, Елена Андреева и многие другие. Они проводят код-ревью, предоставляют обратную связь и помогают студентам развивать навыки программирования и работы с различными технологиями.
Какие отзывы о Яндекс.Практикуме оставляют студенты?
Студенты высоко оценивают программу обучения на Яндекс.Практикуме. Они отмечают полезные материалы, интерактивные занятия, актуальность тем и возможность получить подробные отзывы на свои проекты. В своих отзывах они подчеркивают возможность выбора собственных проектов и обмена опытом с другими студентами.
Какие аспекты обучения покрываются курсами на Яндекс.Практикуме?
Курсы на Яндекс.Практикуме покрывают широкий спектр тем, включая различные фреймворки (например, Django и FastApi), базы данных (sqlite, postgres, elasticsearch, mongo и redis) и разработку нагруженных систем. Программа акцентирует внимание на практическом применении знаний, развивая у студентов навыки самостоятельного исследования решений.
Какие возможности предоставляет Яндекс.Практикум для поиска работы и развития карьеры?
Яндекс.Практикум помогает студентам оформить резюме и портфолио, проводит тренинги по собеседованиям и переговорам о зарплате, а также научит эффективно презентовать результаты работы. Программа также поддерживает студентов после окончания курса, предоставляя возможности для профессионального развития и карьерного роста.
Какие гарантии предоставляет Яндекс.Практикум в случае изменения планов студента или неудачи?
Яндекс.Практикум предлагает гибкость: студенты могут запросить перерыв в учебе или перенос дедлайнов. В случае прекращения обучения до его завершения, они вернут деньги за неиспользованные дни. Курсы начинают оплачиваться с момента старта потока, что делает оплату прозрачной и предсказуемой.
Заключение
В статье были рассмотрены ключевые аспекты обучения на платформе Яндекс.Практикум. Курсы на этой платформе охватывают широкий спектр тем, начиная от основ программирования и заканчивая разработкой сложных систем на популярных фреймворках и базах данных. Студентам предоставляется возможность выбирать проекты и технологии для изучения, что способствует развитию творческого подхода к решению задач.
- Особое внимание уделено практическому применению знаний: студенты решают реальные бизнес-задачи и проходят дотошное код-ревью, что способствует развитию профессиональных навыков. Программа обучения регулярно обновляется, учитывая требования рынка труда, что делает знания, полученные на курсах, актуальными и востребованными.
- Яндекс.Практикум также акцентирует внимание на поддержке студентов после окончания курса, помогая с поиском работы, подготовкой к собеседованиям и профессиональным переговорам. Гибкая система оплаты и возможность возврата денег за неиспользованные дни обеспечивают студентам уверенность в инвестициях в своё образование.
В итоге, обучение на Яндекс.Практикуме представляет собой не просто изучение новых технологий, но и возможность глубокого погружения в профессиональную среду с поддержкой опытных специалистов и общением с коллегами. Это обучение, которое формирует не только технические навыки, но и способности к анализу, творческому мышлению и командной работе — необходимые качества в современной IT индустрии.
Комментарии