Skillfactory представляет обзор программы обучения "Аналитик данных", которая предлагает студентам не только теоретические знания, но и практические навыки в области работы с данными.
Студенты рекомендуют SkillFactory: высокое качество обучения и менторская поддержка
Скидка 50% по промокоду на все курсы! - SPRING50.
Активировать Промокод
На сегодняшний день выбор образовательного учреждения становится все более важным шагом для тех, кто стремится к успеху в динамичной сфере IT. SkillFactory, согласно отзывам своих студентов, предоставляет не только высококачественное обучение, но и эффективную менторскую поддержку, что делает его одним из лидеров на рынке профессиональной подготовки.
- Одним из основных преимуществ курсов SkillFactory, как подчеркивают учащиеся, является баланс между теорией и практикой. Согласно статистике, только 20% времени уделяется теоретическим знаниям, в то время как остальные 80% заняты практическими заданиями. Этот подход позволяет студентам немедленно применять полученные знания на практике, что нередко оказывается ключевым в их профессиональном росте.
- SkillFactory предлагает разнообразные виды практических заданий, включая тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны, что способствует глубокому пониманию материала и развитию необходимых навыков. Этот аспект программы получил высокие оценки не только за структурированность, но и за реальную пользу в профессиональном становлении выпускников.
- Менторская поддержка на SkillFactory является еще одним краеугольным камнем успеха учебного заведения. Опытные практики из IT-индустрии, выступающие в роли наставников, получают высокие оценки — 9,1 из 10 баллов, по словам выпускников. Эта экспертиза не только обогащает учебный процесс, но и помогает студентам развивать реальные навыки, востребованные на рынке труда.
- Координаторы курсов SkillFactory предоставляют непрерывную поддержку студентам, помогая решать организационные вопросы и обеспечивая комфортное обучение в гибком онлайн-формате. Это особенно важно для занятых профессионалов, которые могут изучать материалы в удобное время, не отрываясь от своей основной деятельности.
Кроме того, SkillFactory акцентирует внимание на подготовке к трудоустройству. Программы обучения разработаны экспертами из крупных IT-компаний, что гарантирует актуальность и практическую направленность учебного материала. Студенты имеют возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах SkillFactory, что позволяет им применить полученные знания на практике и установить контакты с потенциальными работодателями.
Итак, SkillFactory не просто предлагает обучение, а создает условия для успешной карьеры в IT-индустрии. Высокое качество учебных материалов, эффективная менторская поддержка и акцент на практическом применении знаний делают его привлекательным выбором для тех, кто стремится к профессиональному развитию в современном мире технологий.
Кто такой аналитик данных: основные аспекты и задачи
Аналитик данных играет ключевую роль в современном бизнесе, предоставляя ценные инсайты о поведении пользователей и эффективности бизнес-процессов.
Основная задача специалиста в этой области — выявление факторов, влияющих на интерес пользователей на различных этапах взаимодействия с продуктом или услугой. Аналитик предлагает и проверяет гипотезы, направленные на удержание клиентов и стимулирование покупок, используя для этого данные о поведении потребителей.
- Большие данные стали неотъемлемым ресурсом для различных отраслей, таких как IT, ретейл, финансы, здравоохранение и маркетинг. Они позволяют компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа массовых данных, что особенно актуально в условиях быстро меняющегося рынка.
- Рынок данных в России демонстрирует стабильный рост, увеличиваясь на 12% ежегодно по оценкам Ассоциации больших данных. Это отражает растущую потребность компаний в специалистах, способных эффективно управлять и анализировать информацию.
ИТ-технологии, объединяющие методы сбора, хранения, обработки и распространения информации, становятся основой работы аналитика данных. В современном мире специалисты в этой области играют важную роль, обеспечивая конкурентные преимущества компаний за счет глубокого понимания данных и их влияния на бизнес-процессы.
Где могут работать аналитики и чем они полезны бизнесу?
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! - PARTNER.
Активировать Промокод
Роль аналитиков данных в современном бизнесе становится все более значимой, охватывая различные отрасли и направления деятельности компаний. В авиации, например, применяется прогнозная аналитика для предиктивного обслуживания, что позволяет минимизировать простои самолетов и повысить оперативность технического обслуживания. Это является жизненно важным аспектом в индустрии, где каждая минута простоя может иметь значительные экономические последствия.
- Компании, занимающиеся HR-технологиями, также внедряют инновации на основе данных. Например, Yva.ai разработала систему коротких еженедельных опросов с использованием ИИ для предсказания выгорания сотрудников. Это позволяет бизнесам оперативно реагировать на изменения внутри коллектива и предотвращать возможные проблемы, связанные с увольнениями и снижением производительности.
- Еще один пример — использование данных для оптимизации маркетинговых стратегий. Так, телеком-оператор Dom.ru смог увеличить количество новых заявок на сайте на 30% благодаря внедрению системы Carrot quest, которая анализирует поведение пользователей и предлагает персонализированные решения.
- Специалисты по работе с данными также активно применяют инструменты автоматизации и A/B-тестирования для улучшения пользовательского опыта и конверсии на сайтах компаний. Например, настройка 49 сценариев автоматизации и проведение двадцать одного A/B-теста за полгода позволили значительно улучшить взаимодействие с клиентами и оптимизировать процессы продаж.
Таким образом, аналитики данных не только адаптируются под специфику различных отраслей, но и предоставляют бизнесам неоценимые инсайты для принятия обоснованных решений, оптимизации процессов и улучшения результатов деятельности в условиях современного цифрового рынка.
Кому подойдет курс «Аналитик данных»?
Курс анализа данных открыт как для специалистов с опытом, так и для тех, кто только начинает свой путь в области аналитики. Благодаря преподавателям, опытным ведущим и актуальной программе обучения, участники получат не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в области анализа данных.
Один из ключевых аспектов курса — решение кейсов из различных сфер деятельности. Это позволяет не только применять теоретические знания на практике, но и расширять аналитический инструментарий. Участники могут ожидать изучения кейсов разной сложности, что способствует глубокому пониманию и применению аналитических фреймворков.
Программа направлена на развитие хард скиллов, включая ускорение обработки данных и расширение методологического арсенала аналитика. Это особенно важно для профессионалов, которые стремятся повысить эффективность своей работы и достичь новых высот в карьере.
Программа курса «Профессия Аналитик данных»: обучение аналитике и программированию
Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! - promokong.
Активировать Промокод
Курс «Профессия Аналитик данных» представляет собой комплексное обучение, ориентированное на приобретение фундаментальных знаний и практических навыков в области анализа данных и программирования. В 2024 году программа курса значительно обновлена, чтобы соответствовать последним требованиям рынка труда и включать самые актуальные инструменты и методологии.
SQL и его важность для аналитиков
На сегодняшний день SQL (Structured Query Language) является одним из основных инструментов для работы аналитиков данных. Он используется для извлечения, анализа и управления данными в различных базах данных.
- В 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется уверенное владение SQL. В рамках курса студенты глубоко изучают SQL и применяют его на практике через выполнение разнообразных задач и проектов.
Тренажеры и упражнения для практического обучения
Одним из ключевых элементов курса являются тренажеры и практические упражнения, которые помогают студентам углубить свои знания и навыки. Например, тренажер по Google-таблицам и статистике включает более 200 упражнений, что позволяет учащимся освоить различные аспекты работы с данными и их анализом в популярных онлайн-инструментах.
Проекты в рамках E-commerce
Студенты курса «Профессия Аналитик данных» выполняют 4 проекта в сфере E-commerce, что обеспечивает практическое применение полученных знаний. Проекты охватывают различные аспекты аналитики данных в электронной коммерции, включая анализ поведения потребителей, прогнозирование продаж и оптимизацию бизнес-процессов.
Power BI и его роль в визуализации данных
Power BI стал одним из основных инструментов для визуализации данных и создания интерактивных отчетов.
- Тренажер по Power BI в программе курса включает более 50 упражнений и 2 интерактивных отчета, позволяя студентам овладеть инструментом полностью и использовать его для создания информативных визуализаций данных.
Специализация «Маркетинговая аналитика»
В рамках программы предусмотрена специализация «Маркетинговая аналитика», где студенты изучают такие важные методологии, как A/B-тестирование и RFM-анализ. Эти инструменты позволяют анализировать эффективность маркетинговых кампаний, определять целевые аудитории и повышать конверсию на сайтах компаний.
Программа обучения
Курс разработан с учетом современных требований рынка и включает в себя как теоретические, так и практические занятия. Студенты изучают основы статистики, методы анализа данных, программирование на языке Python и R, а также инструменты для визуализации данных. Обучение проходит в интерактивной форме с акцентом на решение реальных бизнес-кейсов и анализ данных из различных отраслей.
Востребованность специалистов по анализу данных
Спрос на специалистов по анализу данных продолжает расти, особенно в свете увеличения объема данных и необходимости их анализа для принятия обоснованных решений. Курс «Профессия Аналитик данных» подготавливает выпускников к работе в различных сферах, включая IT, финансы, маркетинг и многие другие.
Основные инструменты аналитика данных, которые вы освоите
Курс «Аналитик данных» представляет собой уникальную возможность овладеть ключевыми инструментами и технологиями, необходимыми для успешной работы в области анализа данных. Программа обучения включает в себя использование разнообразных программных и аналитических инструментов, каждый из которых играет важную роль в современном анализе данных.
Amplitude
Amplitude — это мощный инструмент для анализа поведения пользователей и оптимизации продукта. С его помощью студенты изучают методы сбора и анализа данных о поведении пользователей, что позволяет улучшать пользовательский опыт и повышать эффективность бизнес-процессов.
Google Analytics
Google Analytics предоставляет детальную статистику посетителей веб-сайтов, что делает его важным инструментом для оценки эффективности маркетинговых кампаний и пользовательских взаимодействий.
Яндекс Метрика
Яндекс Метрика является бесплатным инструментом веб-аналитики, предназначенным для сбора данных о посещаемости и действиях пользователей на сайте. Этот инструмент активно используется для оценки эффективности интернет-проектов в российском сегменте интернета.
Google Sheets
Google Sheets представляет собой удобную дизайн-систему от Google для создания интерфейсов ПО и приложений, что делает его неотъемлемым инструментом для работы с данными и их визуализации.
SQL
SQL (Structured Query Language) используется для извлечения информации из баз данных и является основой для работы с данными в различных системах управления базами данных.
Python
Python — высокоуровневый язык программирования, широко применяемый в разработке веб-приложений, машинном обучении и анализе данных. В рамках курса студенты изучают основы Python и его применение в анализе данных.
Power BI
Power BI — это программное обеспечение от Microsoft для обработки, анализа и визуализации данных. Студенты курса учатся создавать интерактивные отчеты и дашборды, используя возможности Power BI для визуализации сложных данных.
Математическая статистика
Математическая статистика разрабатывает методы систематизации и анализа статистических данных, что является основой для научных и практических исследований в области данных.
Чему вы научитесь на курсе: статистика, анализ данных и визуализация
Скидка 50% по промокоду на все курсы! - SPRING50.
Активировать Промокод
Курс «Аналитик данных» предлагает всестороннее обучение основам анализа данных, статистики и их визуализации с использованием современных инструментов и технологий. Студенты получат возможность глубоко погрузиться в методы обработки и анализа данных, что станет основой для принятия информированных решений в бизнесе.
Применение статистики и анализ данных
Курс позволяет студентам эффективно применять знания статистики для анализа различных данных, используя инструменты как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс. Метрика, Google Sheets, SQL, Python. Это помогает развивать аналитическое мышление и способности к обработке больших объемов информации.
Визуализация данных
Особое внимание уделяется визуализации данных с использованием Google Sheets, Power BI и Python. Студенты изучают методы создания наглядных и информативных графиков, диаграмм и отчетов, что делает данные понятными и доступными для анализа и принятия решений.
Выводы и рекомендации для бизнеса
На курсе студенты научатся делать обоснованные выводы и формулировать рекомендации для бизнеса на основе проведенного анализа данных. Это важный аспект обучения, который позволяет применять теоретические знания на практике и вносить реальный вклад в развитие компаний и проектов.
Инструменты и технологии
Курс разрабатывает не только технические навыки работы с инструментами, такими как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс. Метрика, Google Sheets, SQL, Python, Power BI, но и способности к анализу и интерпретации данных с использованием математической статистики. Это помогает студентам не только уверенно владеть инструментами, но и успешно применять их в реальных бизнес-сценариях.
Преподаватели и менторы курса: опытные специалисты в области данных Skillfactory
Курс «Аналитик данных» от Skillfactory предлагает студентам уникальную возможность обучаться под руководством выдающихся профессионалов в области анализа данных. Эксперты, которые ведут обучение на курсе, обладают глубокими знаниями и многолетним опытом работы в ведущих IT-компаниях и финансовых учреждениях.
Преподаватели и их опыт
- Эмиль Магеррамов — COO Data Lab в компании EORA, привносит в курс богатый опыт работы с данными в контексте реальных бизнес-задач и аналитических проектов.
- Юлия Мочалова — специалист по машинному обучению в «Газпром-Медиа», делится своими знаниями о применении алгоритмов машинного обучения для анализа медиаданных.
- Михаил Баранов — бывший ведущий инженер по машинному обучению в Yandex и ведущий data scientist в Sberbank CIB, предоставляет студентам уникальную перспективу на применение машинного обучения в крупных корпорациях.
- Михаил Белоус — data scientist в Райффайзен Банк CIB, обеспечивает практический опыт работы с финансовыми данными и анализом рисков.
Обучение под руководством экспертов
Преподаватели не только передают теоретические знания, но и делают акцент на практическом применении аналитических инструментов и методов. Их опыт и профессиональные достижения обогащают учебный процесс, делая его актуальным и практически ориентированным.
Отзывы студентов курса «Аналитик данных» от Skillfactory: мнения и опыт
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! - PARTNER.
Активировать Промокод
На курсе «Аналитик данных» от Skillfactory собрались студенты различных профессиональных и жизненных путей, каждый из которых нашел здесь что-то уникальное и ценное. Они делятся своими впечатлениями и опытом, подчеркивая важность программы обучения, её практическую направленность и поддержку со стороны преподавателей и менторов.
Екатерина Тарасевич: Связь с профессиональной деятельностью
Екатерина, работающая в авиакомпании, выбрала курс «Аналитик данных» в Skillfactory из-за связи с её первым образованием и текущей работой. Она отмечает, что программу курса структурировали таким образом, чтобы применяемые методы и технологии можно было непосредственно применять в её области работы. Экономия времени и точное попадание в цель — вот что она выделяет как основные преимущества учебного процесса в Skillfactory.
Марина Чигарева: Рост спроса и удаленная работа
Марина рассказывает о своем выборе курса «Аналитик данных» в Skillfactory. Она убеждена, что спрос на специалистов в области аналитики данных постоянно растет, что открывает для неё возможность работать удаленно. Программа курса помогает ей расширить знания и навыки в сфере, которая активно развивается, что является ключевым моментом для её карьерного роста.
Дмитрий Анпилогов: Насыщенная программа и изменения в мышлении
Дмитрий, студент курса «Data Scientist», подчеркивает насыщенность программы обучения в Skillfactory. Еженедельные тесты и курсовые работы стимулируют его активное участие и погружение в материал. Он отмечает, что обучение вызывает изменения в его мышлении, открывая новые перспективы и возможности для применения данных в практических проектах.
Валентин Шунайлов: Помощь HR и успешное трудоустройство
Валентин выражает благодарность HR специалистам Skillfactory за помощь в составлении резюме, которое стало ключевым моментом для его успешного трудоустройства. Благодаря поддержке и профессиональной ориентации, он получил два предложения о работе, что является прямым подтверждением эффективности образовательного процесса в Skillfactory.
Виктория Долговская: Высокая зарплата и возможность путешествовать
Виктория выбрала курс «Аналитик данных» в Skillfactory, стремясь совместить высокую заработную плату с возможностью путешествовать и преподавать английский язык. Она отмечает, что благодаря помощи сильного педагогического состава Skillfactory, ей удалось добиться целей и раскрыть свой потенциал в области анализа данных.
Что вы будете уметь после курса: проводить анализы, считать юнит-экономику и многое другое
Завершив курс «Аналитик данных» в Skillfactory, студенты приобретают не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешной работы в области анализа данных.
- Вы освоите ключевые методы и инструменты для проведения анализа рекламных кампаний, что позволит им оптимизировать затраты на рекламу и повышать эффективность маркетинговых стратегий.
- Способность считать юнит-экономику позволит им детально анализировать расходы и доходы компании на каждого клиента, что является важным аспектом стратегического планирования и финансового управления.
- Кроме того, вы научитесь работать с сегментацией и проводить когортный анализ, что поможет им глубже понимать поведение клиентов и их предпочтения. Анализ поведения пользователей в продукте станет основой для его дальнейшего улучшения и оптимизации пользовательского опыта.
Формирование и тестирование гипотез станет рутинной задачей, которую вы сможете успешно выполнять для улучшения различных показателей компании и принятия обоснованных бизнес-решений.
Кем вы сможете работать после окончания курса «Аналитик данных»
Завершив курс «Аналитик данных» в Skillfactory, студенты получат уникальные возможности для развития карьеры в различных сферах бизнеса и технологий:
- BI-аналитики специализируются на оценке текущего состояния продукта и помогают бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных. Они используют свои навыки для анализа данных, создания отчетов и предоставления ценных инсайтов для улучшения бизнес-процессов.
- Продуктовые аналитики занимаются настройкой сквозной аналитики, что позволяет компаниям эффективно оценивать и улучшать производительность маркетинговых каналов и продуктов. Они играют ключевую роль в разработке стратегий на основе данных, оптимизируя процессы и повышая конкурентоспособность компании на рынке.
- Маркетинговые аналитики занимаются сбором и анализом данных для принятия бизнес-решений, направленных на улучшение эффективности маркетинговых кампаний и оптимизацию расходов. Они используют инструменты аналитики для исследования поведения потребителей и прогнозирования трендов рынка.
- Маркетплейс-аналитики специализируются на анализе и оптимизации риск-стратегий в компаниях, управляющих маркетплейсами. Они разрабатывают и внедряют аналитические инструменты для минимизации рисков и улучшения операционной эффективности.
- Аналитики в FinTech занимаются разработкой рекомендательных систем и анализом прибыльности продуктов. Они используют данные для создания инновационных решений, повышения клиентской удовлетворенности и улучшения финансовых показателей компании.
Завершив обучение в Skillfactory, вы получите необходимые знания и навыки для успешной карьеры в сфере аналитики данных, и сможете стать востребованными специалистами, способными применять современные методы анализа данных для решения сложных бизнес-задач.
Центр карьеры SkillFactory поможет вам найти работу
Завершив курс в SkillFactory, студенты получают не только ценные знания и навыки в области аналитики данных, но и значительную поддержку в поиске работы благодаря Центру карьеры.
Согласно данным, 77% выпускников получили приглашения на собеседования благодаря помощи карьерных консультантов и IT-рекрутеров. Это подтверждает эффективность программы и её акцент на практическую реализацию полученных знаний.
- Карьерные митапы и разборы кейсов, проводимые в закрытой группе, помогают студентам не только поддерживать связь с индустрией, но и совершенствовать свои навыки в анализе данных и принятии бизнес-решений.
- Кроме того, тренажер собеседований предоставляет возможность эффективно подготовиться к реальным интервью, что значительно повышает шансы на успешный выход на рынок труда.
Программа также предусматривает 3 недели сопровождения на этапе выхода на рынок труда, что обеспечивает студентам необходимую поддержку и рекомендации на начальном этапе карьерного роста. Эти мероприятия значительно способствуют достижению поставленных карьерных целей, подтверждая высокий уровень подготовки и востребованность специалистов, обучающихся в SkillFactory.
После прохождения курса ваша средняя зарплата составит 180 000 ₽
Завершив обучение в SkillFactory, студенты часто достигают заметных результатов в своей карьере, чего нельзя не отметить, анализируя статистические данные о заработной плате выпускников.
- Средняя зарплата Junior-специалиста, начинающего свой путь в области аналитики данных, составляет 80 000 ₽ в месяц, что является хорошей отправной точкой для старта карьеры.
- Middle-специалисты, уверенно владеющие навыками анализа и визуализации данных, зарабатывают в среднем 180 000 ₽ ежемесячно.
- На позиции Senior-специалиста средняя зарплата достигает 250 000 ₽, что отражает высокий уровень профессиональной компетенции и опыта.
Кроме того, успешные выпускники находят работу за границей, где Senior-специалисты в иностранных компаниях могут рассчитывать на доход в размере 8 000 долларов в месяц. Эти данные подчеркивают востребованность специалистов в области данных и эффективность образовательной программы SkillFactory в подготовке карьерных специалистов с высокими доходами.
Подтверждение ваших навыков — сертификаты, сообщество и карьерные возможности
Завершение курса «Профессия: Аналитик данных» в SkillFactory открывает выпускникам широкий спектр возможностей для подтверждения своих профессиональных навыков и успешного старта карьеры в области аналитики данных.
Сертификат о прохождении обучения может быть переведен на английский язык, что позволяет выпускникам подтвердить свою квалификацию на международном уровне.
- Кроме того, SkillFactory предоставляет доступ к многочисленным ресурсам для трудоустройства, включая актуальные вакансии и карьерный чат для обмена опытом и контактами с экспертами.
- Выпускники остаются в сообществе школы, что способствует постоянному профессиональному росту и обновлению знаний в сфере аналитики данных.
По завершению курса выпускникам выдается диплом о профессиональной переподготовке, соответствующий установленным стандартам. Важно отметить, что SkillFactory действует на основании государственной лицензии № 41 164, что подтверждает качество образовательной программы и правомерность её проведения.
SkillFactory вернут деньги за обучение, если вы не найдете работу после окончания курса
Один из значимых аспектов образовательной программы SkillFactory — это гарантия возврата денег за обучение в случае, если выпускник не сможет найти работу после завершения курса. Эта инициатива демонстрирует серьезное отношение к карьерным перспективам студентов и подтверждает фокус центра на поддержке в поиске работы.
- Центр карьеры SkillFactory начинает сопровождение студентов с первых дней обучения, предоставляя практические проекты и реальные задачи для формирования профессионального портфолио. Команда специалистов помогает в составлении резюме, организует встречи с потенциальными работодателями и обеспечивает поддержку в поиске вакансий.
- Программа курса ориентирована как на новичков, так и на профессионалов с опытом в IT или банковской сфере. Обучение начинается с основных принципов анализа данных, не требуя предварительных специальных знаний, и включает в себя реальные кейсы для практической подготовки.
Подробные условия возврата денег за обучение указаны в правилах программы, обеспечивая прозрачность и четкость для всех участников.
Начните путь в аналитику уже сейчас — скидки до 40%!
На данный момент предлагается уникальная возможность начать обучение на курсе аналитики с выгодой до 40%. Это предложение действительно до 20 июня, поэтому рекомендуется не упускать шанс забронировать место по выгодной цене.
Помимо скидок, каждому желающему доступна бесплатная консультация, которая поможет оценить соответствие курса вашим профессиональным и карьерным целям. Для получения консультации необходимо заполнить форму согласия на обработку персональных данных, что обеспечивает прозрачность и конфиденциальность вашей информации.
Это отличная возможность для тех, кто стремится начать карьеру в аналитике данных или расширить свои знания в этой области. Курс предлагает полный спектр знаний и практических навыков, необходимых для успешного старта или продолжения карьеры в аналитике.
FAQ
Что включает в себя программа курса «Аналитик данных» от Skillfactory?
Программа курса «Аналитик данных» включает изучение статистики, анализа данных с использованием инструментов как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс. Метрика, Python, SQL, а также визуализацию данных с помощью Google Sheets, Power BI и Python.
Кто ведет обучение на курсе «Аналитик данных» в Skillfactory?
Обучение ведут опытные специалисты в области данных, такие как Эмиль Магеррамов (COO Data Lab, EORA), Юлия Мочалова (Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»), Михаил Баранов (Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB), Михаил Белоус (Data Scientist, Райффайзен Банк CIB).
Какие возможности предоставляет Центр карьеры Skillfactory после окончания курса?
Центр карьеры Skillfactory помогает 77% студентов получить приглашение на собеседование, предоставляет доступ к карьерному чату, актуальной информации о вакансиях, а также организует карьерные митапы и разборы кейсов в закрытой группе.
Какую среднюю зарплату получают выпускники курса «Аналитик данных» в Skillfactory?
После окончания курса студенты в среднем зарабатывают 180 000 ₽. Также возможны различные уровни заработной платы: от 80 000 ₽ для Junior-специалистов до 250 000 ₽ для Senior-специалистов.
Какие сертификаты и документы выдает Skillfactory после прохождения обучения?
После успешного окончания курса «Профессия: Аналитик данных» выпускается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, который можно перевести на английский язык. Также студенты получают сертификат об окончании курса.
Какими инструментами анализа данных осваиваются студенты на курсе «Аналитик данных»?
Студенты осваивают такие инструменты анализа данных, как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс. Метрика, Google Sheets, Python, SQL, Power BI.
Каковы условия возврата денег за обучение, предусмотренные Skillfactory?
Skillfactory предлагает возможность вернуть деньги за обучение, если студент не найдет работу после окончания курса. Условия возврата денег подробно описаны в правилах акции.
Какие возможности для работы предоставляет Skillfactory после прохождения курса в 2024 году?
После окончания курса в 2024 году студенты могут работать в качестве BI-аналитиков, продуктовых аналитиков, маркетинговых аналитиков, маркетплейс-аналитиков, а также аналитиков в FinTech.
Заключение
В статье мы рассмотрели обширную программу обучения «Аналитик данных» от Skillfactory, которая предоставляет студентам не только фундаментальные знания в области анализа данных, но и практические навыки работы с ключевыми инструментами, такими как Python, SQL, Google Analytics, и Power BI. Структурированная программа курса с акцентом на практические задания и реальные проекты позволяет выпускникам успешно войти в профессию аналитика данных.
Особое внимание уделено поддержке студентов после окончания обучения через Центр карьеры Skillfactory, который помогает находить работу и развиваться профессионально. Благодаря высокой занятости выпускников, о чем свидетельствует 77% приглашений на собеседования, курс подтверждает свою эффективность.
- Средняя зарплата в 180 000 ₽ после окончания курса становится мощным стимулом для потенциальных студентов, и это лишь один из аспектов, показывающих успешность программы.
Skillfactory не только обеспечивает техническое образование, но и создает условия для развития личных и профессиональных качеств студентов. Подводя итог, можно сказать, что курс «Аналитик данных» в Skillfactory — это не просто обучение, а возможность начать успешную карьеру в сфере анализа данных, где каждый студент получает необходимые знания и инструменты для достижения высоких результатов.
Комментарии