Обзор курса "Симулятор Аналитика" от karpov.courses на 2024 год

Программа обучения «Симулятор Аналитика» представляет собой комплексный курс, призванный подготовить специалистов в области аналитики данных, охватывая ключевые аспекты BI-анализа, статистики, A/B-тестирования и автоматизации процессов.

Для кого эта программа: начинающие и опытные аналитики, желающие развивать свои навыки

Курс "Симулятор Аналитика" от karpov.courses ориентирован на две основные аудитории: начинающих специалистов, готовых получить первичный опыт работы с реальными бизнес-задачами и раскрыть свой потенциал в области аналитики. Программа предлагает структурированный подход к освоению ключевых аспектов работы с данными, что делает её идеальным выбором для тех, кто только начинает свой путь в аналитике.

  • Также курс подходит опытным аналитикам, желающим расширить свои знания и ознакомиться с передовыми подходами к анализу данных. Программа предлагает доступ к темам, которые освещают методики senior специалистов, помогая аналитикам с опытом улучшить свои навыки и научиться применять их в повседневной работе.

Курс структурирован таким образом, чтобы удовлетворить как потребности новичков, так и опытных профессионалов, обеспечивая глубокое понимание основ и возможностей аналитики данных в современном бизнесе.

Чему вы научитесь: BI-анализ, статистика, A/B-тесты, автоматизация процессов

Скидка 12 000 рублей на курс «Аналитик данных» и еще -5% по промокоду! - promokodus5
Активировать Промокод

Программа "Симулятор Аналитика" от karpov.courses предлагает обширные возможности для изучения ключевых аспектов аналитики данных и их практического применения. 

  • Участники курса освоят навыки работы с GitLab для эффективного управления версиями проектов. Они также научатся использовать Redash для работы с ClickHouse и Jupyter Notebook для подключения к различным базам данных.
  • Одним из ключевых элементов обучения является создание продуктовых дашбордов в Superset, что позволяет визуализировать и анализировать данные в удобной форме. 
  • Участники научатся расчитывать Retention для различных когорт и использовать эту метрику для проверки гипотез. 
  • Особое внимание уделено анализу A/B-тестов с применением как классических, так и специализированных статистических методов.
  • Курс также включает организацию ETL-процессов с использованием Airflow, обучение и сравнение прогнозных моделей с помощью библиотеки Orbit, а также создание автоматических систем алертов и телеграм-ботов для мониторинга и анализа данных. 

Стоимость курса и возможности оплаты

Скидка 12 000 рублей на курс «Аналитик данных» и еще -5% по промокоду! - promokodus5
Активировать Промокод

Стоимость участия в программе «Симулятор Аналитика» представляет собой один из ключевых аспектов, который следует рассмотреть при выборе обучения. 

  • Для удобства студентов доступна беспроцентная рассрочка на сумму до 40,000 ₽ от партнёров программы. Также есть возможность выбрать оплату в рассрочку на 6 месяцев по 4,333 ₽ в месяц, что позволяет сделать обучение более доступным и гибким в финансовом плане.
  • При выборе полной оплаты стоимость курса составляет 48,000 ₽, что дает возможность получить дополнительную скидку в 4,000 ₽. Это выгодное предложение стимулирует студентов к оптимальному варианту оплаты, обеспечивая при этом доступ к полному курсу, включающему три модуля: BI-аналитика, Статистика и A/B-тесты, Автоматизация.

Курс также предоставляет дополнительные преимущества, такие как доступ к удалённому серверу для практических занятий, поддержка во время обучения, а также возможность оплаты обучения компанией работодателем. 

Международная оплата доступна для студентов из других стран, что делает программу доступной для широкой аудитории, заинтересованной в профессиональном развитии в области аналитики данных.

Что нужно знать: основы данных, статистики, Python и SQL

Обучающие программы и курсы с выгодой 5%! - promokodus5
Активировать Промокод

При изучении курса "Симулятор Аналитика" от karpov.courses особое внимание уделено базовым принципам работы с данными и их анализом. 

  1. Для успешного освоения материала необходимо иметь хорошее понимание структур данных и уверенное владение библиотеками Pandas, Matplotlib, Statsmodels, а также NumPy, SciPy и Seaborn. Основы математической статистики, такие как доверительные интервалы, t-тест и непараметрические методы, являются неотъемлемой частью программы.
  2. Важным аспектом является умение работать с Git, включая команды pull, add, commit, push, что позволяет эффективно управлять версиями кода и совместно работать над проектами. Знание операторов SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN) и умение формулировать базовые запросы также играют ключевую роль в процессе анализа данных.

Как проходит обучение в программе «Симулятор Аналитика»

Обучение в программе «Симулятор Аналитика» представляет собой глубокое погружение в мир данных с использованием реальных бизнес-кейсов. Участники выполняют задания на реальных данных, что позволяет непосредственно применять усвоенные знания и навыки. 

  • Особое внимание уделяется изучению эталонных решений, представленных авторами курса, а также подходам senior-специалистов, что способствует развитию профессиональной методики работы с данными.
  • Каждое выполненное задание оценивается опытными аналитиками, которые предоставляют индивидуальную обратную связь, помогая участникам улучшать свои навыки. Учебный процесс включает доступ к лекциям и конспектам, что позволяет изучать новые материалы в удобное время и темпе.

По завершению обучения участники получают сертификаты на русском и английском языках, подтверждающие успешное освоение программы. Полученный опыт можно эффективно представить в своём портфолио, что является значимым преимуществом при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице в области аналитики данных.

Какие задачи вы будете решать: A/B-тестирование, BI-анализ, автоматизация процессов

В рамках программы «Симулятор Аналитика» участники займутся решением разнообразных задач, направленных на оптимизацию работы с данными и повышение эффективности бизнес-процессов. 

Один из ключевых аспектов обучения — запуск A/B-тестов для проверки корректности систем сплитования. Этот процесс поможет участникам не только оценить влияние изменений на продуктовые метрики, но и научиться применять статистические методы для анализа результатов тестирования.

  • Важной частью программы является построение BI-дашбордов с продуктовыми метриками в реальном времени на базе данных Clickhouse. Это позволит участникам оперативно отслеживать ключевые показатели и принимать обоснованные решения на основе данных.
  • Также участники разработают системы для автоматического обнаружения аномалий в данных, что способствует раннему выявлению проблем и повышению надёжности аналитических процессов. Особое внимание уделено построению ETL-пайплайнов на Airflow для автоматической обработки данных из различных источников, что существенно упрощает и ускоряет процесс подготовки данных для анализа и отчётности.

Программа направлена на практическое применение знаний и навыков в реальных проектах, что делает её идеальным выбором для тех, кто стремится к профессиональному росту в области аналитики данных.

Преподаваткли: эксперты в области аналитики данных

Обучающие программы и курсы с выгодой 5%! - promokodus5
Активировать Промокод

Программа «Симулятор Аналитика» от karpov.courses предлагает уникальную возможность учиться у ведущих экспертов в области аналитики данных.

  •  Анатолий Карпов, основатель школы karpov.courses, собрал команду высококвалифицированных специалистов, включая Марию Корневу из VK, Яна Пиле из Wildberries, Алексея Баталова из Яндекса и Александра Манаенкова, эксперта в треке по аналитике данных.

Эти профессионалы не только обладают глубокими знаниями и опытом в своих областях, но и активно применяют их на практике, что делает обучение на курсе практически ориентированным и актуальным. Студенты получают возможность не только изучать теоретические основы, но и осваивать передовые методики работы с данными, используемые в крупных компаниях.

Кроме того, программа предоставляет ряд преимуществ, таких как налоговый вычет до 13% стоимости обучения, гарантия возврата средств в течение двух недель и индивидуальная помощь в решении любых вопросов, связанных с обучением. Эти факторы делают курс особенно привлекательным для тех, кто стремится к качественному и результативному обучению в области аналитики данных.

Карьерное сопровождение и помощь в трудоустройстве 

Поиск работы после завершения обучения на курсе «Симулятор Аналитика» открывает перед выпускниками широкие перспективы благодаря комплексной поддержке и карьерному сопровождению. 

Средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов составляет 3 месяца, что подтверждает эффективность программы и её адаптацию к требованиям рынка труда.

Курс предоставляет не только теоретические знания, но и практические навыки, которые востребованы работодателями. Важной составляющей успешного трудоустройства становится карьерное сопровождение, которое помогает студентам оптимизировать поиск работы и преодолеть возможные трудности.

  • Согласно статистике, 89% студентов находят работу благодаря карьерному сопровождению, что подчёркивает значимость поддержки и рекомендаций специалистов. Рекомендации включают в себя составление и оптимизацию резюме, подготовку к собеседованиям и советы по повышению профессиональной привлекательности.

Обучение на курсе не только расширяет знания и умения в области аналитики данных, но и предоставляет ценные инструменты для успешного вхождения в профессиональное сообщество и долгосрочного карьерного роста.

FAQ

Какие навыки вы приобретете, проходя курс «Симулятор Аналитика»?

Вы получите навыки работы с репозиториями через GitLab, анализа данных в ClickHouse через Redash, подключения к базам данных через Jupyter Notebook, создания дашбордов в Superset, а также методы A/B-тестирования и автоматизации процессов на Airflow.

Как проходит обучение в программе «Симулятор Аналитика»?

Обучение включает выполнение заданий на реальных данных с обратной связью от опытных аналитиков, доступ к лекциям и конспектам в удобное время, а также подготовку портфолио. По окончании вы получите двуязычные сертификаты и сможете применять полученные знания на практике.

Что включает в себя полная программа «Симулятор Аналитика»?

Программа состоит из трех модулей: BI-аналитика, статистика и A/B-тесты, автоматизация процессов. Курс доступен как с полной оплатой, так и в рассрочку, включает доступ к удаленному серверу и поддержку во время обучения, а также опцию оплаты компанией работодателем.

Какие задачи будут на курсе «Симулятор Аналитика»?

Вы будете заниматься запуском A/B-тестов для проверки систем сплитования, созданием BI-дашбордов на базе ClickHouse, разработкой системы для автоматического обнаружения аномалий и построением ETL-пайплайнов на Airflow.

Кто ведет обучение на курсе «Симулятор Аналитика»?

Обучение ведут опытные специалисты и лидеры индустрии, такие как Анатолий Карпов, Мария Корнева, Ян Пиле, Алексей Баталов и Александр Манаенков. Они предлагают обратную связь и поддержку в ходе обучения.

Сколько стоит курс «Симулятор Аналитика» и какие опции оплаты доступны?

Стоимость курса при полной оплате составляет 43,000 ₽ с возможностью скидки 3,000 ₽. Для рассрочки предусмотрена оплата 4,333 ₽ в месяц в течение 6 месяцев. Курс включает 3 модуля, доступ к серверу и поддержку, а также оплату работодателем.

Как можно искать работу после окончания курса «Симулятор Аналитика»?

По статистике, 89% студентов нашли работу благодаря карьерному сопровождению, и средний срок трудоустройства составляет 3 месяца при соблюдении рекомендаций консультантов.

Заключение

В статье мы рассмотрели основные аспекты программы обучения «Симулятор Аналитика», которая предлагает студентам уникальную возможность приобрести практические навыки в области аналитики данных. 

  • Курс включает выполнение заданий на реальных данных, обратную связь от опытных специалистов и доступ к актуальным материалам в удобное время. Учебная программа разделена на три ключевых модуля: BI-аналитика, статистика и A/B-тестирование, автоматизация процессов, что позволяет студентам глубоко погрузиться в каждую из областей.
  • Курс также предлагает гибкие условия оплаты и возможность использовать полученные знания на практике. Наши выпускники успешно находят работу благодаря карьерному сопровождению и актуальным навыкам, что подтверждает высокий уровень подготовки и востребованность программы на рынке труда.

Мы надеемся, что информация, представленная в этой статье, поможет вам принять решение о выборе обучения в «Симуляторе Аналитика» и вдохновит на достижение новых высот в карьере аналитика данных. Обучение — это не только инвестиция в знания, но и возможность расширить горизонты профессионального роста и достичь значительных успехов в своей карьере.

Дата публикации:

Комментарии

Комментариев пока нет

Похожие статьи